1、神经网络系统
有两个子系统的神经网络系统，其中之一是在定子电流的辨别控制上经过电气动态参数，另外的在转子速度的辨别控制上经过机电系统参数。由于神经网络系统多层的前馈性构造，反向学习算法是其常用的算法，这在使用神经网络诊断监测EPS线条切割机电气工程的驱动系统与交流电机可以很好的体现出来。神经网络反向转波算法不仅在控制非初始速度与负载转矩大范围的变化上效果显著，定位的时间也大大的减少，这是梯形控制法无法比得上的、智能神经网络函数估计器有很好的抗扰噪音能力，它的一致性也比较强，不需要控制模型，这些优越性使得智能神经网络多应用于模式识别与信号处理，在控制电气传动上有非常好的效果。智能神经网络加强了在诊断系统及条件监控决策中的可靠，这得益于它适合多个传感器输入的并行结构、如果网络神经出现只能映射所需要的时候，充足的激励函数、隐藏层与隐藏结点一定存在于网络中，常用于神经网络学习的技术可用误差反向的传播技术。一般通过尝试法可以解决选择激励函数、层数与最优隐藏结点的问题队非线性函数近似值的获得得益于使用反向传播技术，得出结果的速度非常快，对网络结点有很大影响，下降最快的方法要数反向传播的算法，网络权重的调整只要将结点误差反馈上去就可以了。
2、模糊逻辑控制
英国大学研发的模糊控制器在电气工程实现自动化控制的使用中有效的替代了PID控制器，模糊控制器也时常使用于数字动态的传动系统，还可以用作于其它的用处。推理机、知识库、模糊化与反模糊化是M型控制器的组成部分，其中最为关键的部分是推理机，当出现模糊控制行为，可以像人类一样对这些行为进行推理进而做出决定；知识库是由两部分组成，即数据库和语言控制的规则库，规则库有属于自己开发的方法：使用神经网络推理机与模糊控制器推理机在建模过程上进行操作，而在建立操作器的控制行动中，控制与应用目标上要放上专家的经历与知识。模糊化有多种函数表现形式，是进行变量的测量、量化与模糊化的重要手段；反模糊化的反模糊化技术用于模糊化，而中间平均技术则作用于量化。
3、PLC系统
PLC技术作为电力生产的辅助系统，在技术不断更新之际逐步取代某些大型电力企业使用的继电控制器，顺应电力要求越来越高的趋势，PLC系统在协调企业生产上具有巨大的优越性，作为辅助系统可实现控制某工艺流程上煤、配煤、储煤与辅助系统形成了电力企业的输煤系统，立于集控室的主站层是输煤的控制系统之一，人机接口及PLC是它的组成部分，集控室中的系统主要是自动控制，但也少不了手动控制作为辅佐，输煤控制系统中的现场传感器与远程的I/O站可以实现远距离进行展示屏监视控制，这些输煤系统对提升企业的生产效率功不可没。PLC技术的软继电器代替传统供电系统实物元件在供电过程中使用，不仅使得供电系统可以自动切换，也大大提升了供电系统的安全可靠。
4、故障诊断及优化操作
泡沫切割机计算机技术的发展带动了电气工程电气设备的革新，在如今讲究效率与质量的年代，原来陈旧的手工产品设计方式已经远远不能满足社会需求，CAD设计逐渐代替传统手工设计方式、充分利用经验及对电机、电路及电磁场等相关学科的认识，即使是复杂的电气设备设计工作也能设计出优秀的方案，再加上智能化技术的加入CAD设计，设计质量大大的提升，并且在效率提高的基础上，更多的是减短了开发产品的时间，生产出更多的产品。目前，各高校在电气设计的优化上不遗余力，将专家系统使用于电气工程中虽还处在尝试阶段，但在研究人员的共同努力下，很快就能投入到实际使用当中，值得欣慰的是在电动机专家系统上取得一定成效的沈阳工业大学已研究出了永磁同步这一技术。高精度的计算是遗传算法的优越性，在计算方法上处于先进地位，应用智能化技术的遗传算法在实现产品优化设计上具有非常重要的作用，常适用于电气工程。智能化技术可以在电气工程即将或发生故障时发挥出它具有的优越性，使用专家系统、神经网络与逻辑模糊技术可以及时诊断出电气设备故障结果，智能化诊断技术广泛的使用在电动机、发电机与变压器的故障诊断上。
综上所述，在企业生产活动中，使用智能化技术的数控泡沫切割机电气工程，其可以更好地实现自动化控制，从而进一步提高企业生产效率，大大减少了人们的劳动量。通过智能化控制技术，可将体力劳动逐渐转化为脑力劳动，这不仅可以降低企业的劳动成本，而且可以提高企业的市场竞争能力，增加企业的经济效益，对企业的生存和发展有着至关重要的作用。
泊头市长林机械设备制造有限公司(http://www.btcljx.com)致力打造中国经济实用型泡沫切割设备、数控泡沫切割设备、EPS线条设备、EPS线条过浆机、企业，推广数控自动化切割技术！
新闻中心